{"id":14003,"date":"2025-11-11T11:38:03","date_gmt":"2025-11-11T09:38:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impulso.es\/?p=14003"},"modified":"2025-11-12T19:26:24","modified_gmt":"2025-11-12T17:26:24","slug":"proyectos-desarrollo-experimental-ia-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impulso.es\/en\/proyectos-desarrollo-experimental-ia-salud\/","title":{"rendered":"Convocatoria 2025 ayudas a PROYECTOS DE DESARROLLO EXPERIMENTAL QUE IMPULSEN LA ADOPCI\u00d3N DE LA IA EN EL \u00c1MBITO SALUD"},"content":{"rendered":"

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Convocatoria 2025 ayudas a PROYECTOS DE DESARROLLO EXPERIMENTAL QUE IMPULSEN LA ADOPCI\u00d3N DE LA IA EN EL \u00c1MBITO SALUD<\/h1>
<\/div>

Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/h2><\/div>[vc_column_text css=”.vc_custom_1762968332412{margin-right: 20px !important;margin-left: 20px !important;padding-top: 20px !important;}”]Desde IMPULSO<\/strong> nos complace informales de que la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/strong> acaba de publicar la Convocatoria 2025<\/strong> de las AYUDAS destinadas a financiar PROYECTOS DE DESARROLLO EXPERIMENTAL QUE IMPULSEN LA ADOPCI\u00d3N DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL \u00c1MBITO DE LA SALUD <\/strong>que experimenten con datos reales en \u00e1reas como predicci\u00f3n, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico, tratamiento, atenci\u00f3n y seguimiento, investigaci\u00f3n cl\u00ednica, biom\u00e9dica y farmacol\u00f3gica, gesti\u00f3n sanitaria y respuesta ante emergencias.<\/p>\n

<\/p>\n

Los proyectos deber\u00e1n utilizar tecnolog\u00edas de Machine Learning<\/strong>, Deep Learning<\/strong> o Inteligencia Artificial Generativa<\/strong>, u otras tecnolog\u00edas avanzadas, cumpliendo las directrices de la Agencia Espa\u00f1ola de Supervisi\u00f3n de la Inteligencia Artificial (AESIA<\/strong>).<\/p>\n

Se cuenta para esta convocatoria con una partida presupuestaria total de 50 millones de \u20ac.<\/strong><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, les resumimos las principales caracter\u00edsticas<\/strong> de estas ayudas:<\/p>\n

 <\/p>\n

BENEFICIARIOS<\/u><\/strong><\/p>\n

PYMES y GRANDES EMPRESAS, estando excluidas: empresas de naturaleza p\u00fablica, entidades de derecho p\u00fablico, entidades sin \u00e1nimo de lucro, agrupaciones de personas f\u00edsicas o jur\u00eddicas, asociaciones o fundaciones, colegios profesionales, sociedades civiles, comunidades de bienes o cualquier otro tipo de unidad econ\u00f3mica o patrimonio separado que carezca de personalidad jur\u00eddica.<\/p>\n

 <\/p>\n

TIPOS DE PROYECTO<\/u><\/strong><\/p>\n

Proyectos de desarrollo experimental<\/strong><\/u> basados en inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

    \n
  • Deben incluir experimentaci\u00f3n <\/strong>en un entorno con datos reales<\/strong>.<\/li>\n
  • Dar soluciones basadas en inteligencia artificial que den respuesta a casos de uso en \u00e1mbitos como:\n
      \n
    • Procesos asistenciales<\/strong> (predicci\u00f3n, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico, tratamiento, atenci\u00f3n y seguimiento).<\/li>\n
    • Investigaci\u00f3n cl\u00ednica, biom\u00e9dica y farmacol\u00f3gica<\/strong>.<\/li>\n
    • Gesti\u00f3n de los sistemas sanitarios<\/strong>.<\/li>\n
    • Situaciones de emergencia sanitaria<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Obligatorio incorporar entre sus objetivos demostraci\u00f3n, validaci\u00f3n o certificaci\u00f3n<\/strong> del prototipo en un entorno con datos reales que permitan verificar el impacto.<\/li>\n
    • Uso intensivo de tecnolog\u00edas de IA<\/strong>, tales como:\n
        \n
      • Machine Learning:<\/strong> aprendizaje autom\u00e1tico<\/li>\n
      • Deep Learning: <\/strong>aprendizaje profundo<\/li>\n
      • Generative AI<\/strong>: Inteligencia Artificial Generativa<\/li>\n
      • Otras tecnolog\u00edas avanzadas<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Colaboraci\u00f3n efectiva<\/strong> entre los agentes necesarios (hospitales, universidades, centros de investigaci\u00f3n, empresas, etc.). Participaci\u00f3n de forma efectiva de los agentes necesarios para la ejecuci\u00f3n del proyecto y la consecuci\u00f3n de los objetivos. <\/strong>Los solicitantes deben identificar en la solicitud los agentes implicados<\/strong> y acreditar su participaci\u00f3n<\/strong> (subcontrataci\u00f3n u otras f\u00f3rmulas), aportando acuerdos de colaboraci\u00f3n<\/u>.<\/li>\n<\/ul>\n

         <\/p>\n

        REQUISITOS DE LOS PROYECTOS<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Duraci\u00f3n: <\/strong>plazo m\u00e1ximo de ejecuci\u00f3n de 24 meses desde la publicaci\u00f3n de la Resoluci\u00f3n den concesi\u00f3n de la ayuda.<\/li>\n
        • Lugar de ejecuci\u00f3n: <\/strong>los proyectos deber\u00e1n desarrollarse en territorio espa\u00f1ol, con datos alojados en infraestructuras dentro de la UE.<\/li>\n
        • Efecto incentivador.<\/strong><\/li>\n
        • Concurrencia competitiva.<\/strong><\/li>\n
        • Presupuesto<\/strong> financiable m\u00ednimo de 000 euros<\/strong> por proyecto, y m\u00e1ximo de 5.000.000 euros<\/strong>.<\/li>\n
        • Cumplimiento del principio DNSH<\/strong> (\u201cno causar da\u00f1o significativo\u201d) y normativa FEDER aplicable.<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n

          CRITERIOS DE VALORACION<\/u><\/strong><\/p>\n

          \"\"<\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n

          CONCEPTOS FINANCIABLES<\/u><\/strong><\/p>\n

          Para empresas:<\/strong><\/p>\n